Математический анализ I–III
Пределы, производные, интегралы, ряды, функции нескольких переменных. Основа для моделей, оптимизации и машинного обучения.
SYSTEM.INC UNIVERSITY / CURRICULUM
Фундамент, который
выдержит будущее.
Восемь семестров после школы: строгая математика, вычислительные науки, физика и исследовательская практика. Профильные курсы вырастают из общей базы, а не заменяют её.
4 ГОДА8 СЕМЕСТРОВ4 ФАКУЛЬТЕТА
01 / ОБЩИЙ ФУНДАМЕНТ
Сначала — язык
точного мышления.
Каждый студент проходит базовую подготовку независимо от факультета. Дисциплины идут последовательно: от доказательства и программы до модели и эксперимента.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Векторные пространства, матрицы, спектральные методы и геометрия данных.
Дискретная математика и логика
Графы, комбинаторика, формальные системы, теория алгоритмов и доказательство корректности.
Дифференциальные уравнения
Динамические системы, устойчивость и модели изменений во времени.
Вероятность и математическая статистика
Случайные величины, оценивание, проверка гипотез и неопределённость результатов.
Численные методы и оптимизация
Приближённые вычисления, анализ ошибки, экстремальные задачи и исследование операций.
Алгоритмы и структуры данных
Проектирование алгоритмов, сложность, поиск, графовые методы и тестирование решений.
Программирование и архитектура систем
Практика разработки, архитектура вычислений, операционные системы, базы данных и сети.
Физика и эксперимент
Механика, электричество, измерения и переход от наблюдения к количественной модели.
Исследовательский метод и научное письмо
Постановка вопроса, воспроизводимость, работа с источниками, визуализация данных и ясное объяснение вывода.
02 / ПО ГОДАМ
От общей базы
к собственному исследованию.
Основа
- Математический анализ I–II
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Дискретная математика и логика
- Программирование I–II
- Общая физика и измерения
- Научное письмо и история идей
Итог: первая программа и исследовательский отчёт.
Метод
- Математический анализ III
- Дифференциальные уравнения
- Вероятность и статистика
- Алгоритмы и структуры данных
- Архитектура вычислений и базы данных
- Методы эксперимента и этика
Итог: командный проект и выбор факультета.
Профиль
- Численные методы и оптимизация
- Статистическое моделирование
- Системное программное обеспечение
- Профильные курсы факультета
- Лабораторный семинар
- Проект с проверяемой гипотезой
Итог: прототип, набор наблюдений и рецензия.
Исследование
- Продвинутые профильные семинары
- Право и этика технологий
- Методология оценки систем
- Преддипломная практика
- Выпускная исследовательская работа
- Публичная защита
Итог: самостоятельная работа с открытой аннотацией.
03 / FACULTY 01
Вычислительная математика
и интеллектуальные системы.
Для тех, кто хочет понимать основания вычислений и строить интеллектуальные системы, результаты которых можно проверить.
Профильные дисциплины
- Функциональный анализ и математическая физика
- Машинное обучение и вероятностные модели
- Оптимальное управление и теория игр
- Распределённые вычисления и надёжность систем
- Интерпретируемость и оценка моделей ИИ
Лаборатория: модели персональных интеллектуальных систем.
04 / FACULTY 02
Когнитивные
технологии.
Память, внимание, эмоции и доверие изучаются через исследование поведения и точные вычислительные модели.
Профильные дисциплины
- Когнитивная психология и нейронаука
- Экспериментальный дизайн и психометрика
- Человеко-машинный диалог
- Модели памяти и адаптивного взаимодействия
- Безопасность персональных помощников
Лаборатория: взаимодействие человека и SUPERB.
05 / FACULTY 03
Инженерия
среды.
Физика восприятия, цифровые пространства и инструменты, которые позволяют человеку понимать и управлять средой.
Профильные дисциплины
- Компьютерная графика и геометрия сцены
- Сенсорные системы и обработка сигналов
- Иммерсивные интерфейсы и пространственный звук
- Моделирование сна и переходов состояния
- Наблюдаемость и безопасность среды
Лаборатория: адаптивные пространства DREAM.
06 / FACULTY 04
Социальные системы
и этика технологий.
Как технологии меняют выбор и отношения людей — и как исследовать это без потери уважения к человеку.
Профильные дисциплины
- Социальная психология и поведенческие модели
- Причинный вывод и полевые исследования
- Право данных и ответственность разработчика
- Дизайн согласия и границы вмешательства
- Этика инноваций и общественная экспертиза
Лаборатория: социальные сценарии и программа WISH.
07 / ИТОГ ПРОГРАММЫ
Знания получают форму
в выпускной работе.
На четвёртом курсе студент защищает собственное исследование: объясняет вопрос, метод, результаты и ограничения перед комиссией.